Una consulta preliminar realizada entre socios y socias de la Sociedad Chilena de Ciencia de la Computación muestra que la inteligencia artificial generativa ya forma parte de las prácticas docentes y académicas de la comunidad, y revela un amplio acuerdo sobre la necesidad de generar orientaciones, compartir experiencias y avanzar hacia la creación de un comité de trabajo SCCC dedicado a esta temática.

La inteligencia artificial generativa ya está presente en las aulas, en la preparación de materiales y en distintas tareas académicas. Frente a este escenario, la Sociedad Chilena de Ciencia de la Computación (SCCC) realizó una consulta preliminar entre sus socios y socias para conocer cómo están utilizando estas herramientas, qué desafíos observan y qué apoyos consideran necesarios para incorporarlas de manera responsable en la docencia de pregrado.

El levantamiento recibió 46 respuestas, provenientes principalmente de personas vinculadas al mundo académico. El 84,6% se identificó como académico o académica y el 11,5% como directivo o directiva académica. Además, todas las personas participantes señalaron que actualmente realizan docencia de pregrado. Aunque se trata de una consulta inicial y no representativa de la totalidad de la comunidad,
sus resultados permiten reconocer tendencias, inquietudes y espacios de trabajo compartidos.

Una tecnología que ya forma parte del trabajo académico

El 57,7% señaló utilizar estas herramientas frecuentemente; el 30,8%, de manera ocasional; y el 7,7% indicó haberlas usado, aunque muy poco. En conjunto, el 96,2% ha tenido algún grado de experiencia con estas tecnologías.

Entre las herramientas más mencionadas aparecen ChatGPT, Gemini, NotebookLM y Copilot. Los usos descritos son diversos y muestran que la IA generativa se ha integrado en distintas etapas del trabajo docente y profesional. Las personas participantes señalaron que la utilizan para preparar clases, diseñar actividades, elaborar rúbricas, revisar documentos, apoyar la escritura académica, crear ejemplos, analizar información, preparar presentaciones y optimizar código.

También se mencionaron aplicaciones más especializadas, como la generación de código LaTeX, la conexión de agentes con entornos de desarrollo, el apoyo en procesos de evaluación y el diseño de experiencias educativas. Más que una tecnología emergente y ajena, la consulta muestra que estas herramientas ya forman parte de prácticas concretas dentro de la comunidad SCCC.

Primer acuerdo sobre la necesidad de abordar el tema

La consulta muestra un consenso importante respecto de la necesidad de incorporar la discusión sobre inteligencia artificial generativa en la formación universitaria. El 73,1% calificó con la nota máxima la necesidad de abordar esta temática en pregrado, mientras que un 11,5% adicional la evaluó con nota 4. En total, el 84,6% considera necesario o muy necesario avanzar en esta materia. Las respuestas también indican que la comunidad no entiende la IA generativa únicamente como una nueva herramienta tecnológica. El 84,6% considera que debe abordarse como un apoyo para el aprendizaje; el 76,9%, como un tema relacionado con la ética y la integridad académica; el 61,5%, como una competencia digital transversal; y el 50%, como una herramienta que puede incorporarse en proyectos, laboratorios y actividades prácticas.

Pensamiento crítico, verificación y responsabilidad

Las respuestas abiertas entregan orientaciones claras sobre los aprendizajes que deberían promoverse entre los y las estudiantes. Entre las ideas más recurrentes aparecen el pensamiento crítico, la verificación de la información, la evaluación humana de las respuestas, la comprensión de las limitaciones de estas tecnologías, la protección de la privacidad, el respeto por los derechos de autor y el uso transparente de las herramientas. También se plantea con fuerza que la IA debe utilizarse como apoyo al aprendizaje y no como reemplazo del razonamiento, la creatividad o la responsabilidad de quien presenta un trabajo. Una de las preocupaciones compartidas es que el uso poco reflexivo de estas tecnologías pueda producir una falsa sensación de dominio de los contenidos. Por esta razón, varias respuestas destacan la importancia del acompañamiento docente y del diseño de actividades que permitan observar no solo el resultado final, sino también el proceso de aprendizaje.

Incluso una comunidad especializada necesita apoyo

En relación con la preparación docente, los resultados muestran una realidad diversa. El 50% de las personas participantes se considera preparado o muy preparado para orientar a estudiantes en el uso académico de IA generativa. Un 38,5% se ubica en un nivel intermedio y un 11,5% declara sentirse poco o nada preparado.

Este resultado es especialmente significativo para la SCCC. Incluso dentro de una comunidad especializada en ciencia de la computación existe la necesidad de contar con espacios de formación,
orientaciones comunes y oportunidades para intercambiar experiencias. Más que una debilidad, esta diversidad de niveles de preparación abre una posibilidad concreta de colaboración entre socios y socias: compartir prácticas, discutir criterios, sistematizar aprendizajes y construir respuestas colectivas frente a desafíos que están cambiando rápidamente.

Respaldo a la creación de un comité de trabajo

La propuesta de crear una instancia SCCC dedicada a la inteligencia artificial generativa en la docencia de pregrado recibió un apoyo muy amplio: el 96,2% de quienes respondieron considera pertinente conformar una comisión o comité de trabajo sobre esta temática. Este respaldo muestra que no se trata solamente de un asunto que despierta interés individual. Existe también una expectativa de que la Sociedad contribuya a organizar la conversación, conectar experiencias y elaborar orientaciones desde una perspectiva disciplinar.

Un comité de trabajo podría abordar, entre otras materias, la elaboración de recomendaciones para docentes y estudiantes, la identificación de buenas prácticas, la revisión de estrategias de
evaluación, la discusión sobre integridad académica y el reconocimiento de las competencias que será necesario fortalecer en la formación de pregrado. También podría convertirse en un espacio para compartir experiencias entre instituciones, identificar desafíos comunes y mantener una reflexión actualizada frente a la rápida evolución de estas tecnologías.

Un desafío que también se observa a nivel nacional

Los resultados de la consulta se relacionan con antecedentes recientes sobre la adopción de inteligencia artificial en Chile. El estudio “Adopción de IA en las empresas chilenas”, difundido por el Centro de Innovación UC, muestra que existe una percepción positiva sobre el impacto de estas tecnologías, pero que todavía persisten brechas en capacitación, conocimiento, gobernanza y habilidades digitales.

Según esos antecedentes, el 93% de las empresas considera que la IA tendrá un impacto positivo. Sin embargo, su adopción presenta diferencias según el tamaño de las organizaciones, su ubicación y el sector económico al que pertenecen. La falta de capacitación y la ausencia de políticas internas sobre datos e inteligencia artificial aparecen entre los principales obstáculos para una implementación sostenible. Para la SCCC, este escenario refuerza el papel que debe desempeñar la educación superior: preparar a las nuevas generaciones no solo para utilizar estas tecnologías, sino también para comprenderlas, cuestionarlas, evaluarlas y participar responsablemente en su desarrollo y gobernanza.

“Los resultados preliminares muestran una comunidad interesada, activa y consciente de los desafíos que la inteligencia artificial generativa plantea para la docencia. Como SCCC, vemos aquí una oportunidad concreta para construir orientaciones compartidas, fortalecer capacidades docentes y abrir una conversación colectiva sobre cómo incorporar estas herramientas de manera crítica, ética, transparente y pedagógicamente significativa”.

Una conversación que recién comienza

La inteligencia artificial generativa ya forma parte de las prácticas académicas y profesionales de nuestra comunidad. La pregunta, por tanto, no es si estará presente en la formación universitaria, sino cómo queremos abordarla. Este levantamiento constituye un primer paso. A partir de sus resultados, la SCCC cuenta con una oportunidad concreta para convocar a sus socios y socias, recoger nuevas experiencias y avanzar hacia la conformación de un comité de trabajo sobre inteligencia artificial generativa en la docencia de pregrado.
La invitación es a construir esta conversación como comunidad.

Fuentes y más información:

• Consulta preliminar SCCC sobre inteligencia artificial generativa en docencia de pregrado (resultados internos, 2026).
• Centro de Innovación UC: Avanza el uso de IA en las empresas, pero persiste el déficit en conocimiento y habilidades digitales de los trabajadores